1*1 convolution
1*1 컨볼루션은 웨이브넷을 볼 때 많이 사용하는데 그 이유가 궁금해서 찾아봤습니다. 1*1배는 장점있다고 한다 1. 채널 수 조정 2. 계산 노력 감소 3. 비선형성 계산 예 필터의 채널 수는 계산할 벡터의 채널 수와 같아야 하며 결과의 채널 수는 필터 수에 따라 결정됩니다. 4개의 필터를 사용하면 3*3*4입니다. 각 채널의 요소를 곱하고 값을 더하여 현재 매트릭스 위치의 … Read more
1*1 컨볼루션은 웨이브넷을 볼 때 많이 사용하는데 그 이유가 궁금해서 찾아봤습니다. 1*1배는 장점있다고 한다 1. 채널 수 조정 2. 계산 노력 감소 3. 비선형성 계산 예 필터의 채널 수는 계산할 벡터의 채널 수와 같아야 하며 결과의 채널 수는 필터 수에 따라 결정됩니다. 4개의 필터를 사용하면 3*3*4입니다. 각 채널의 요소를 곱하고 값을 더하여 현재 매트릭스 위치의 … Read more